Por Que os Empates São Tão Difíceis de Prever? Por Dentro da Festa de Empates da Copa 2026

A Espanha, entre as favoritas do torneio inteiro, deixou o campo após um 0 a 0 com Cabo Verde. O Brasil foi alcançado em 1 a 1 por Marrocos. Portugal só conseguiu 1 a 1 com a RD Congo. Na primeira quinzena da Copa de 2026, nove dos 21 primeiros jogos encerrados terminaram empatados — cerca de 43%. Isso é mais ou menos o dobro da taxa habitual do futebol: nas grandes ligas europeias e na história das Copas, os empates se concentram na faixa dos 20 a 25% — digamos, um em cada quatro, cerca de 25% (The Analyst; WFStats). Nenhuma liga ou era de Copa já *sustentou* mais de 40% (Engora Data Blog).

Isso levanta uma pergunta honesta que muito nos fazem: se os empates são tão comuns, por que nenhum modelo de previsão — incluindo o nosso — parece 'cravar' um? A resposta não é que os modelos sejam cegos para empates. É que o empate é, matematicamente, o resultado mais difícil do futebol de se apontar com confiança. Eis o porquê.

A armadilha do resultado mais provável

Num resultado de futebol há três caixas: vitória do mandante, empate, vitória do visitante. Um modelo que precisa nomear um resultado escolhe a caixa com mais probabilidade — o resultado 'modal'. O problema é que o empate quase nunca tem a maior. Para ser a aposta principal, o empate precisa superar *ao mesmo tempo* a vitória do mandante e a do visitante, e isso só acontece numa fatia fina de jogos perfeitamente equilibrados e de poucos gols.

A dimensão da diferença impressiona. Num estudo de 12.337 partidas, os empates ocorreram de fato em 25,9% dos jogos — mas o modelo apontou 'empate' como seu resultado mais provável em apenas 4,3% deles (Foresportia). O modelo não estava errado sobre os empates. Ele pode dizer 'empate 28%' o dia todo. Ele só raramente diz 'o empate é *o mais provável* aqui', porque um favorito claro pode ter 60% ou 80% de vitória enquanto o empate fica estruturalmente limitado perto de um terço (mais sobre isso abaixo).

O fio da navalha: o empate é uma diagonal fina

Imagine cada placar possível como uma grade — 0 a 0, 1 a 0, 0 a 1, 2 a 1, 1 a 1 e assim por diante. Os empates ficam numa única diagonal: 0 a 0, 1 a 1, 2 a 2. Tudo fora dessa diagonal é vitória de um lado. Há simplesmente muito mais placares fora da diagonal do que nela, então o empate vive no fio da navalha: um gol em qualquer direção transforma o 1 a 1 em 2 a 1 ou 1 a 2, e o empate acaba.

É por isso que as probabilidades de empate de casas de apostas e modelos esbarram num teto de cerca de 33%. Em anos de dados da Premier League, a probabilidade implícita de empate ficou em média de 26,1%, com um máximo de apenas 33,3% e só um punhado de jogos cruzando os 31% (Pena.lt/y). A probabilidade de empate atinge o pico quando dois times estão equilibrados e o jogo tem poucos gols — mas fisicamente não consegue passar muito de um terço, porque só há um número limitado de maneiras de terminar empatado.

Poucos gols transformam um lance de sorte na história inteira

O futebol passa fome de gols. Até a Copa do Catar de 2022, a com mais gols da história (172), fez apenas 2,69 gols por jogo, e 34 das suas 64 partidas terminaram com menos de três gols (Wikipedia). Quando os gols são tão raros, a margem entre um empate e uma vitória é um único momento — um desvio, um pênalti, uma falha do goleiro, um escanteio no fim. Os estatísticos modelam os gols como um processo de Poisson justamente porque eles se comportam como eventos raros e quase aleatórios (Tactiq). Num esporte de muitos pontos, a vantagem do time melhor tem dezenas de chances de aparecer; no futebol um lance de sorte pode apagar noventa minutos de superioridade e deixar um empate que ninguém conseguiria precificar.

A sobreposição cruel: jogos equilibrados são os mais propensos a empate e os mais difíceis de cravar

Aqui está a armadilha que torna o empate singularmente complicado. Um empate é mais provável quando dois lados estão equilibrados — mas um confronto 50/50 é, por definição, o jogo mais difícil de cravar para *qualquer* resultado, porque a probabilidade se espalha pelos três resultados sem favorito dominante (The Punters Page). As mesmas condições que tornam um empate provável são as que transformam o resultado inteiro num cara ou coroa. Então, mesmo quando o empate sobe ao seu teto, as duas probabilidades de vitória costumam estar bem ao lado dele — e o empate continua sendo apenas o segundo maior dos três.

Incentivos do estado de jogo que os ratings não enxergam

Uma vez que a partida está de fato empatada no fim, os times param de se comportar como seus ratings pré-jogo sugerem. Às vezes os dois lados aceitam o ponto em silêncio — um empate basta para avançar de grupo ou para não cair — e fecham o jogo, travando o empate. Às vezes um lado joga todos para frente atrás da vitória, o que escancara o jogo e produz um gol tardio em qualquer lado, destruindo o empate. Para que lado pende depende do placar ao vivo, do relógio e do quanto vale um ponto para cada time naquele dia — nada disso está contido num rating de força. A famosa 'Vergonha de Gijón' de 1982, em que Alemanha Ocidental e Áustria pararam de competir quando um 1 a 0 convinha aos dois, foi um equilíbrio de teoria dos jogos de manual; a solução da FIFA foi fazer os últimos jogos de grupo começarem simultaneamente (Wikipedia). Esses incentivos atingem o pico nas estreias de grupo, onde a cautela é alta, um ponto é aceitável e perder o primeiro jogo é caro — exatamente as condições que vemos se desenrolar agora pelos grupos.

A própria matemática precisou de um remendo

Eis o sinal de que os empates são genuinamente difíceis: o modelo padrão de gols os acerta *errado* até você corrigi-lo na mão. A abordagem clássica trata os gols de mandante e visitante como sorteios de Poisson independentes — mas em 1997, Dixon e Coles mostraram que essa suposição de independência subestima justamente os placares baixos que produzem empates: subestima o 0 a 0 e o 1 a 1 e superestima o 1 a 0 e o 0 a 1 (Grokipedia). A correção deles adiciona um ajuste que empurra a probabilidade de volta ao 0 a 0 e ao 1 a 1 — os placares de empate. Reajustes com dados reais continuam encontrando a mesma dependência negativa (cerca de -0,13) que infla esses resultados equilibrados (dashee87). Em termos simples: o modelo ingênuo subprevê os empates, e os modeladores sérios sabem disso há quase trinta anos.

O que mostram os nossos próprios números

Nós publicamos os nossos erros, então aqui vai o espelho desconfortável. Nos nove empates até agora, a probabilidade pré-jogo do nosso modelo *para o empate* variou de apenas 14% a 29%. E em nenhum dos nove — 0/9 — o empate foi o nosso resultado de maior probabilidade. Uma vitória do mandante ou do visitante foi sempre considerada mais provável. Espanha 0 a 0 Cabo Verde, tínhamos a Espanha em 83% e o empate em 14%. Holanda 2 a 2 Japão, tínhamos 44/29/28. Brasil 1 a 1 Marrocos foi 45/28/27. Toda vez, o empate ficou em segundo plano.

Isso parece ruim se você só conta 'acertou o vencedor'. Nesse placar estamos em 11/21, 52%, e os empates estão puxando para baixo. Mas a taxa de acerto é o teste errado para empates — e aqui está a distinção honesta. São duas perguntas diferentes: *você nomeou o resultado certo?* e *suas probabilidades estavam certas?* Para a segunda, os estatísticos usam regras de pontuação próprias como o Ranked Probability Score (RPS), em que menor é melhor e você é recompensado por probabilidades honestas, não por palpites de sorte. O nosso RPS é 0,162 — melhor que os 0,206 que um palpite uniforme sem informação marcaria. Ou seja, o modelo está genuinamente agregando valor probabilístico; ele só não consegue converter isso em 'cravar' empates, porque pela matemática acima o empate nunca é a sua caixa principal. Isso não é desculpa. É exatamente o ponto: um modelo pode ser *bom* em empates — bem calibrado, empurrando corretamente a probabilidade para os placares equilibrados — e ainda assim 'prever' quase nenhum deles. Você pode conferir o balanço ao vivo no nosso histórico.

Como de fato ler uma probabilidade de empate

Então, quando você abrir um jogo na nossa página de partidas e vir um empate a 28%, não leia como 'esperamos um empate'. Leia como energia de cara ou coroa — *estes times estão genuinamente equilibrados, e o resultado está perto de um sorteio entre os três.* Uma alta porcentagem de empate é o jeito do modelo dizer 'não confie no favorito aqui', e não 'aposte no empate'. Essa distinção é a coisa mais útil para levar deste texto, e é por isso que preferimos mostrar probabilidades honestas para os três lados a uma aposta única e confiante que finge que o empate não existe.

Vamos continuar publicando cada probabilidade e cada erro — incluindo os que os empates nos custaram — porque um modelo que você pode auditar vale mais do que um que só mostra os seus acertos. Se você quer toda a engrenagem, está tudo explicado em como o modelo funciona.